NAR Sistem Teknoloji
Ürünlere Dön
S

SEIDRA

ML Destekli Kaçak Tespiti

Türkiye elektrik dağıtım şirketleri (EDAŞ) için ML destekli kaçak elektrik tespiti ve skorlama platformu. Abone verilerini, sayaç okumalarını, OBIS olaylarını ve denetim geçmişini toplayarak abone başına açıklanabilir kaçak olasılık skorları (0-100) üretir; saha ekiplerinin kayıp-kaçak denetimlerini 3x+ isabet oranı iyileştirmesiyle önceliklendirmesini sağlar.

SEIDRA için Demo Talep Et

Temel Özellikler

3 katmanlı ML mimarisi: Base Model (XGBoost), OSOS Head (XGBoost + LSTM + Kurallar), Boost Head
8 kategoride 100+ özellik: güç üçgeni, faz başına, yük profili, tarife bütünlüğü ve dahası
LSTM autoencoder ile örüntü transferi — işaretli sayaçların tüketim imzalarını öğrenir
Şüpheli başına Türkçe doğal dil açıklamalarıyla SHAP tabanlı açıklanabilirlik
30+ girdili yapılandırılabilir OBIS kataloğu ve üretici başına bitmask tanımları
Kaçak kümesi tespiti ve coğrafi korelasyon için graf analitiği (PostGIS)
Çoklu DB adaptör çerçevesi (Oracle, PostgreSQL, MSSQL, MySQL) ve REST/CSV veri toplama
Rastgele hedeflemeye göre 3x+ denetim isabet oranı iyileştirmesi, izlenebilir model yaşam döngüsü

Modüller

I
ING

Veri Toplama — Çoklu DB adaptör çerçevesi (Oracle, PostgreSQL, MSSQL, MySQL), OSOS verisi için REST API, CSV toplu içe aktarma ve DLMS/IEC 62056-21 ayrıştırıcı

O
OBI

OBIS Kataloğu — 30+ yapılandırılabilir giriş, üretici başına bitmask tanımları ve düzenleme/keşif için yönetici arayüzü

F
FEA

Özellik Mühendisliği — 8 kategoride 100+ özellik: güç üçgeni, faz başına, yük profili, talep, tarife bütünlüğü, iletişim/zaman, trafo dengesi ve eş karşılaştırma

M
ML

3 Katmanlı ML Mimarisi — Base Model (XGBoost), OSOS Head (XGBoost + LSTM + Kural Motoru) ve Boost Head (seyrek XGBoost), staging ve promosyon ile

P
PAT

Örüntü Transferi — İşaretli sayaçların tüketim örüntülerini öğrenerek işaretlenmemiş abonelerde sofistike kaçağı tespit eden LSTM autoencoder

E
EXP

Açıklanabilirlik — Türkçe doğal dil açıklamaları ve güven seviyeleriyle (LOW/MED/HIGH/VERY_HIGH) SHAP tabanlı özellik atfı

I
INS

Denetim İş Akışı — Önceliklendirilmiş abone listesi, detay profilleri, denetim emri oluşturma, saha ekibi yönlendirme ve geri bildirim döngüsü

G
GRA

Graf Analitiği — PostGIS tabanlı kaçak kümesi tespiti, coğrafi korelasyon ve şebeke düzeyinde kaçak örüntü analizi